Miércoles , 18 Diciembre 2024
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Machine Learning Express con Python

En este curso aprenderá en qué consiste el Machine Learning y adquirirá las habilidades necesarias para aplicar los algoritmos de Machine Learning con Python desde cero.

Machine Learning Express con Python
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Descripción del curso

¿Quieres conocer en qué consiste el Machine Learning o Aprendizaje Automático y cómo poder aplicarlo rápidamente? En este curso aprenderá los conocimientos que necesita que llevan a las empresas a pagar salarios en torno a 140.000$ según se recoge en las estadísticas de portales como Indeed.

Veremos paso a paso en qué consiste el Machine Learning, cuáles son sus diferentes vertientes y sobre todo qué tipologías de problemas podemos resolver y cómo realizarlo fácilmente con Python.

No es necesario conocer previamente Python puesto que habrá un bloque introductorio para enseñar lo esencial del análisis de datos con este lenguaje y toda su instalación. Aunque no tenga estos conocimientos previos, en este curso compacto podrá aprender en menos de 3 horas cómo aplicar Machine Learning con Python de manera inmediata.

El objetivo del curso no es solo aprender todo lo relacionado con el Aprendizaje Automático, sino que en cada bloque se revisarán casos prácticos reales y tendrá a su disposición el código utilizado para que lo pueda adaptar fácilmente a su caso de uso concreto.

El curso está estructurado en los siguientes bloques:

Bloque 1: Introducción al Machine Learning  

Bloque 2: Introducción a Python 

Bloque 3: Machine Learning – Clasificación

Bloque 4: Machine Learning – Regresión 

Bloque 5: Machine Learning – Clustering 

Bloque 6: Machine Learning – Reglas de Asociación 

Bloque 7: Conclusiones 

En los próximos años habrá una fuerte demanda de perfiles especializados en Machine Learning y cómo sacar el máximo provecho de la información para conseguir la ventaja competitiva que ofrece utilizar este tipo de técnicas.

Si quiere aprender una habilidad muy importante y en un corto espacio de tiempo que podrá poner en práctica de inmediato, sin duda este es su curso.

Contenido del curso

Introducción al Machine Learning

13:11
  • Estructura del Curso02:49
  • ¿Qué es el Machine Learning?03:00
  • Machine Learning & Inteligencia Artificial & Deep Learning03:32
  • Tipos de Machine Learning03:50

Introducción a Python

59:33
  • Instalación Python + Jupyter08:51
  • Conceptos básicos de Python15:28
  • Introducción a las librerías: Numpy09:27
  • Introducción a las librerías: Pandas12:40
  • Introducción a las librerías: Matplotlib07:58
  • Librería Machine Learning Scikit-Learn05:09

Machine Learning: Clasificación

38:31
  • ¿Qué es y qué problemas resuelven un modelo de Clasificación?02:29
  • Algoritmos Machine Learning para Clasificación (Decision Tree, SVM, Naive Bayes, Logistic Regression, KNN)12:35
  • Explicación paso a paso con Scikit-Learn – Caso Práctico Clasificación13:21
  • Ejercicio codificación – Clasificación10:06

Machine Learning - Regresión

13:25
  • ¿Qué es y qué problemas resuelven un modelo de Regresión?01:52
  • Algoritmo Machine Learning Regresión Lineal04:41
  • Explicación paso a paso con Scikit-Learn – Caso Práctico Regresión06:52

Machine Learning - Clustering

13:01
  • ¿Qué es y qué problemas resuelven un modelo de Clustering?01:25
  • Algoritmo Machine Learning K-Means03:38
  • Explicación paso a paso con Scikit-Learn – Caso Práctico CLUSTERING07:58

Machine Learning - Reglas de Asociación

15:54
  • ¿Qué es y qué problemas resuelven un modelo de Reglas de Asociación?05:26
  • Algoritmo Reglas de Asociación – “Apriori”02:37
  • Explicación paso a paso – Caso Práctico Reglas de Asociación07:51

Conclusiones

01:51
  • Conclusiones01:51

Valoraciones

4.9/5
11 Valoraciones
  • 5 ESTRELLAS
    91%
  • 4 ESTRELLAS
    9%
  • 3 ESTRELLAS
    0%
  • 2 ESTRELLAS
    0%
  • 1 ESTRELLAS
    0%
  • Juan Perez
    Juan
      Perez
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  • Claudia Fernanda Leal Contreras
    Claudia Fernanda
      Leal Contreras
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    Muy práctico para principiantes.

  • Francisco Javier Rodríguez Montes
    Francisco Javier
      Rodríguez Montes
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    Como introducción es muy bueno...

  • Omar La Torre
    Omar
      La Torre
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  • David González Maurín
    David
      González Maurín
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  • Reprise Digital
    Reprise
      Digital
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  • Rafael Uzquiano Rodriguez
    Rafael
      Uzquiano Rodriguez
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    Muy claro y al grano

  • Rafael Hernampérez
    Rafael
      Hernampérez
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  • Adolfo Catral Sanabria
    Adolfo
      Catral Sanabria
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  • Victor Manuel León Guerrero
    Victor Manuel
      León Guerrero
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  • Luis Lasso
    Luis
      Lasso
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