Domingo , 22 Diciembre 2024
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Procesamiento del Lenguaje Natural con Python (NLP)

Aprende NLP y sus aplicaciones prácticas como análisis de sentimientos, clasificación de textos, detección de SPAM, creación de chatbots, reconocimiento y síntesis de voz.

Procesamiento del Lenguaje Natural con Python (NLP)
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Carrera de Inteligencia Artificial
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Descripción del curso

Este curso está diseñado para que sea su guía completa para dominar el Procesamiento del Lenguaje Natural con Python.

Si no conoce Python no se preocupe, el curso contiene una sección opcional para introducirle a Python y darle el conocimiento necesario desde 0 en caso de que lo necesite (módulo compartido con curso Machine Learning).

Pasaremos por actividades prácticas como creación de un detector de Spam a través de la clasificación de textos con NLTK, análisis de sentimientos sobre un producto, servicio o entidad con TextBlob, creación de chatbots para dar asistencia virtual automática, creación de modelos de reconocimientos y síntesis de voz y un sinfín de aplicaciones que nos abren todas estas técnicas.

Obtener estas habilidades le permitirá acceder a posiciones de alto valor añadido debido a la gran demanda de profesionales con este tipo de habilidades. Portales como BusinessWire pronostican que el sector NLP generará 28.600 M$ para 2026, lo cual supone un incremento anual del 11.7%.

El curso está estructurado en los siguientes bloques para entender por completo las herramientas de Procesamiento del Lenguaje Natural:

BLOQUE 1: INTRODUCCIÓN AL PROCESAMIENTO DEL LENGUAJE NATURAL (NLP)

BLOQUE 2: INTRODUCCIÓN A PYTHON (OPCIONAL)

BLOQUE 3: SISTEMAS DE CLASIFICACIÓN DE TEXTOS

BLOQUE 4: ANÁLISIS DE SENTIMIENTOS (SENTIMENTAL ANALYSIS)

BLOQUE 5: CREACIÓN DE CHATBOT

BLOQUE 6: RECONOCIMIENTO Y SÍNTESIS DE VOZ

 El objetivo del curso no es solo aprender los conceptos de Procesamiento del Lenguaje Natural, sino que en cada bloque se revisarán casos prácticos reales y tendrá a su disposición el código utilizado para que lo pueda adaptar fácilmente a su caso de uso concreto.

Las herramientas de Procesamiento del Lenguaje Natural constituyen una gran oportunidad de futuro para analizar y automatizar la interacción con el habla humana, por lo tanto, si quiere aprender una habilidad muy valorada con gran aplicación práctica, este es su curso.

Contenido del curso

INTRODUCCIÓN AL PROCESAMIENTO DEL LENGUAJE NATURAL (NLP)

04:31
  • 1.1 ¿Qué es el Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP)?01:49
  • 1.2 Aplicaciones Procesamiento del Lenguaje Natural02:42

INTRODUCCIÓN A PYTHON (OPCIONAL)

54:29
  • 2.1 Instalación Python + Jupyter08:52
  • 2.2 Conceptos básicos de Python15:29
  • 2.3 Introducción a las librerías: Numpy09:28
  • 2.4 Introducción a las librerías: Pandas12:41
  • 2.5 Introducción a las librerías: Matplotlib07:59

SISTEMAS DE CLASIFICACIÓN DE TEXTOS

33:34
  • 3.1 ¿En qué consiste la Clasificación de Textos?04:05
  • 3.2 Instalación librería NLTK02:48
  • 3.3 Proceso Clasificación de Textos en Python - Caso Práctico – Tokenizar06:25
  • 3.4 Proceso Clasificación de Textos en Python - Caso Práctico – Palabras de Parada02:55
  • 3.5 Proceso Clasificación de Textos en Python - Caso Práctico – Sinónimos y antónimos05:09
  • 3.6 Proceso Clasificación de Textos en Python - Caso Práctico – Derivación Regresiva04:32
  • 3.7 Proceso Clasificación de Textos en Python - Caso Práctico – Lematización05:24
  • 3.8 Caso de Uso Clasificación de Textos – Filtro Spam02:16

ANÁLISIS DE SENTIMIENTOS (SENTIMENTAL ANALYSIS)

18:57
  • 4.1 ¿En qué consiste el Análisis de Sentimientos?03:51
  • 4.2 Caso Práctico Twitter – Conexión y captura de tweets05:46
  • 4.3 Caso Práctico Twitter – Análisis y visualización de sentimientos09:20

CREACIÓN DE CHATBOT

22:32
  • 5.1 ¿En qué consiste un Chatbot?03:15
  • 5.2 Proceso Creación Chatbot con Python - Caso Práctico – Definición Corpus03:15
  • 5.3 Proceso Creación Chatbot con Python - Caso Práctico – Preprocesamiento del Texto04:02
  • 5.4 Proceso Creación Chatbot con Python - Caso Práctico – Evaluación de similitud04:28
  • 5.5 Proceso Creación Chatbot con Python - Caso Práctico – Definición de coincidencias manuales02:03
  • 5.6 Proceso Creación Chatbot con Python - Caso Práctico – Generación de respuesta y diálogo con chatbot05:29

RECONOCIMIENTO Y SÍNTESIS DE VOZ

16:11
  • 6.1 ¿En qué consiste el Reconocimiento y Síntesis de Voz?01:45
  • 6.2 Instalación de Librerías SpeechRecognition / PyAudio04:14
  • 6.3 Reconocimiento de voz con Python - Caso Práctico04:43
  • 6.4 Sintetizador de Voz con Python- Caso Práctico02:51
  • 6.5 Combinación de funcionalidades NLP para crear herramientas integrales02:38

CONCLUSIONES

01:48
  • 7.1 Conclusiones01:48

Valoraciones

4.9/5
8 Valoraciones
  • 5 ESTRELLAS
    88%
  • 4 ESTRELLAS
    13%
  • 3 ESTRELLAS
    0%
  • 2 ESTRELLAS
    0%
  • 1 ESTRELLAS
    0%
  • FELIX C. ARROYO G.
    FELIX C.
      ARROYO G.
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  • Beatriz Bugallo Montaño
    Beatriz
      Bugallo Montaño
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  • Griselda Argentina Blanco
    Griselda Argentina
      Blanco
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  • Ricardo Augusto Llanos Polianich
    Ricardo Augusto
      Llanos Polianich
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  • Balbino Sobreviela
    Balbino
      Sobreviela
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    Muy bueno, una explicaciones muy comprensibles. Van desde lo mas básico hasta lo mas avanzado, lo recomiendo mucho.

  • Reprise Digital
    Reprise
      Digital
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  • Nicolás Rosales
    Nicolás
      Rosales
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    Muy buen curso, totalmente recomendado, anímense, aprenderán bastante

  • Antonio Molano
    Antonio
      Molano
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