Machine Learning Fácil

Descripción del curso

Hoy las empresas están implementados los modelos de Machine Learning para realizar transformación digital, y con ello obtener ventajas competitivas que les permitirán conseguir beneficios a corto, mediano y largo plazo.

El curso presenta los principios de la creación de modelos de Machine Learning para empresarios, administradores y emprendedores. Cada modelo se aborda por medio de una metodología que permite su implementación sin necesidad de procedimientos complejos.

Los modelos de Machine Learning se implementa por medio de un software que incorpora una interface gráfica con elementos que evita la programación de instrucciones complejas.

De esta forma, en el curso se presentan modelos de Machine Learning por medio de ejemplos y datos sencillos de fácil comprensión, Cada ejemplo contiene elementos específicos para la comprensión de aquellos(as) que no quieren saber nada de las complejas matemáticas que se encuentran detrás de los modelos de Machine Learning.

El curso también está orientado a personas que tiene curiosidad de conocer los procedimientos para crear y aplicar modelos de Machine Learning en el entorno académico o empresarial. Igualmente, en el curso se describen la forma de diseñar e implementar modelos de Machine Learning orientados a realizar predicciones, clasificaciones o segmentaciones, aspectos que apoyan la toma de decisiones empresariales y la comprensión de comportamientos de clientes.

Bienvenidos(as) la fascinante mundo del Machine Learning.

Contenido del curso

Definiciones de Machine Learning03:01AVANCE
Proceso General del Machine Learning03:30
Tratamiento de Datos03:09

Regresión Lineal Simple07:31
Regresión Lineal Múltiple03:32

Modelo de Árboles de Decisión06:12

Modelo del Knn-Vecino Más Cercano05:30

Proceso de Regresión Lógistica04:25

Descenso de Gradiente04:10

Redes Neuronales Artificiales I05:12
Redes Neuronales Artificiales II04:35

Clasificador Bayesiano04:44

Proceso de Visualización de Datos02:01

Perspectiva Gráfica de los Modelos de Machine Learning02:01
Máquinas de Soporte Vectorial03:34

Evaluar Modelos de Machine Learning03:05

Software Orange03:41
Software Orange203:34

Machine Learning Fácil

Descripción del curso

Contenido del curso

Introducción al Machine Learning

Regresión Lineal

Árboles de Decisión

KNN(Vecino Más Cercano)

Regresión Logística

Descenso de Gradiente

Redes Neuronales

Clasificador Bayesiano

Visualización de Datos

Máquinas de Soporte Vectorial

Evaluación de los Modelos de Machine Learning

Software Orange1

Valoraciones

¿Por qué pagar por un curso cuando puedes tenerlos todos?

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Contenido del curso

Introducción al Machine Learning

Regresión Lineal

Árboles de Decisión

KNN(Vecino Más Cercano)

Regresión Logística

Descenso de Gradiente

Redes Neuronales

Clasificador Bayesiano

Visualización de Datos

Máquinas de Soporte Vectorial

Evaluación de los Modelos de Machine Learning

Software Orange1

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