Domingo , 17 Noviembre 2024
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Introducción a las Redes Neuronales

Si eres un ingeniero, estudiante de ingeniería o aficionado con conocimientos matemáticos y de programación, este curso sobre redes neuronales te puede interesar.

Introducción a las Redes Neuronales
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Descripción del curso

Las redes neuronales son un paradigma de aprendizaje y procesamiento automático inspirado en el funcionamiento del sistema nervioso de los animales.

Este curso te enseñará los conceptos básicos de las redes neuronales artificiales y podrás conocer los algoritmos básicos para resolver problemas de reconocimienmto-clasificación de imagenes y sonido. Tu podrás entender cómo funcionan y cómo aplicarlas para un problema especitifico. El contenido del curso es:

1.- Aplicaciones de las Redes Neuronales Artificiales

2.- Redes neuronales biologicas

3.- Redes neuronales artificiales

4.- Red Perceptron

5.- Red Adaline

6.- Red Multicapa - Retropropagación

Conocimientos previos necesarios: matemáticas y experiencia en programación. Los ejemplos mostrados en el curso son hechos en MATLAB.

Contenido del curso

  • Aplicaciones de Redes Neuronales11:39AVANCE

Redes Neuronales Biológicas

13:35
  • Introducción a las Redes Neuronales Biológicas00:23
  • Estructura de una Neurona Biológica02:05
  • Neuronas Biológicas superveloces02:45
  • Potencial de Acción03:29
  • Sinapsis03:08
  • Funcionamiento de las Neuronas Biológicas01:45

Redes Neuronales Artificiales

20:27
  • Introducción a las Redes Neuronales Artificiales01:06
  • Neurona Artificial04:20
  • Red Neuronal Monocapa05:04
  • Funciones de Activación03:18
  • Red Neuronal Multicapa06:39

Red Perceptron

47:38
  • Introducción00:31
  • Frontera de Decisión08:18
  • Mi primer red neuronal09:55
  • Separabilidad Lineal05:06
  • Aprendizaje Perceptron06:44
  • Reconocimiento de numeros en 7 segmentos08:03
  • Limitaciones del Aprendizaje Perceptron07:01
  • Resumen02:00

Red Adaline

01:03:45
  • Introducción01:21
  • Aprendizaje de Widrow-Hoff para una sola neurona19:50
  • Regla W-H para una red monocapa y ejercicios12:32
  • Reconocimiento de Numeros Manuscritos11:00
  • Método de Descenso por Gradiente06:57
  • Aprendizaje de Widrow-Hoff Iterativo10:08
  • Resumen01:57

Red Multicapa y Retropropagación

01:13:33
  • Introducción00:56
  • Deducción del Algoritmo de Retropropagación21:43
  • Algoritmo de Retropropagación04:18
  • Entrenando una red multicapa para una función XOR14:30
  • Problema de clasificación con separabilidad no lineal09:10
  • Aproximación de funciones07:54
  • Reconocimiento de Numeros Manuscritos - Multicapa09:19
  • Limitaciones del Algoritmo de Retropropagación03:41
  • Resumen02:02

Valoraciones

5.0/5
6 Valoraciones
  • 5 ESTRELLAS
    100%
  • 4 ESTRELLAS
    0%
  • 3 ESTRELLAS
    0%
  • 2 ESTRELLAS
    0%
  • 1 ESTRELLAS
    0%
  • Hector Alfonso Oliva Rojas
    Hector Alfonso
      Oliva Rojas
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    Una introducción bastante comprensible. Lo único que añadiría es referencias bibliográficas.

  • Ana Guerrero Heredero
    Ana
      Guerrero Heredero
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    Como introducción a las redes neuronales artificiales es fantástico

  • Rigoberto Chandomí Vázquez
    Rigoberto
      Chandomí Vázquez
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  • Juan Luis Alcibar Aspuru
    Juan Luis
      Alcibar Aspuru
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    Muy bueno y perfectamente explicado.

  • Francisco Luís Pérez Vallejo
    Francisco Luís
      Pérez Vallejo
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  • Roberto Lizana
    Roberto
      Lizana
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