Introducción a las Redes Neuronales

Si eres un ingeniero, estudiante de ingeniería o aficionado con conocimientos matemáticos y de programación, este curso sobre redes neuronales te puede interesar.

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Descripción del curso

Las redes neuronales son un paradigma de aprendizaje y procesamiento automático inspirado en el funcionamiento del sistema nervioso de los animales.

Este curso te enseñará los conceptos básicos de las redes neuronales artificiales y podrás conocer los algoritmos básicos para resolver problemas de reconocimienmto-clasificación de imagenes y sonido. Tu podrás entender cómo funcionan y cómo aplicarlas para un problema especitifico. El contenido del curso es:

1.- Aplicaciones de las Redes Neuronales Artificiales

2.- Redes neuronales biologicas

3.- Redes neuronales artificiales

4.- Red Perceptron

5.- Red Adaline

6.- Red Multicapa - Retropropagación

Conocimientos previos necesarios: matemáticas y experiencia en programación. Los ejemplos mostrados en el curso son hechos en MATLAB.

Contenido del curso

Aplicaciones de Redes Neuronales11:39AVANCE

Introducción a las Redes Neuronales Biológicas00:23
Estructura de una Neurona Biológica02:05
Neuronas Biológicas superveloces02:45
Potencial de Acción03:29
Sinapsis03:08
Funcionamiento de las Neuronas Biológicas01:45

Introducción a las Redes Neuronales Artificiales01:06
Neurona Artificial04:20
Red Neuronal Monocapa05:04
Funciones de Activación03:18
Red Neuronal Multicapa06:39

Introducción00:31
Frontera de Decisión08:18
Mi primer red neuronal09:55
Separabilidad Lineal05:06
Aprendizaje Perceptron06:44
Reconocimiento de numeros en 7 segmentos08:03
Limitaciones del Aprendizaje Perceptron07:01
Resumen02:00

Introducción01:21
Aprendizaje de Widrow-Hoff para una sola neurona19:50
Regla W-H para una red monocapa y ejercicios12:32
Reconocimiento de Numeros Manuscritos11:00
Método de Descenso por Gradiente06:57
Aprendizaje de Widrow-Hoff Iterativo10:08
Resumen01:57

Introducción00:56
Deducción del Algoritmo de Retropropagación21:43
Algoritmo de Retropropagación04:18
Entrenando una red multicapa para una función XOR14:30
Problema de clasificación con separabilidad no lineal09:10
Aproximación de funciones07:54
Reconocimiento de Numeros Manuscritos - Multicapa09:19
Limitaciones del Algoritmo de Retropropagación03:41
Resumen02:02

Valoraciones

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Hector Alfonso
Oliva RojasHace 5 años
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Una introducción bastante comprensible. Lo único que añadiría es referencias bibliográficas.
Ana
Guerrero HerederoHace 7 años
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Como introducción a las redes neuronales artificiales es fantástico
Rigoberto
Chandomí VázquezHace 7 años
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Juan Luis
Alcibar AspuruHace 8 años
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Muy bueno y perfectamente explicado.
Francisco Luís
Pérez VallejoHace 8 años
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Roberto
LizanaHace 8 años
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Introducción a las Redes Neuronales

Descripción del curso

Contenido del curso

Redes Neuronales Biológicas

Redes Neuronales Artificiales

Red Perceptron

Red Adaline

Red Multicapa y Retropropagación

Valoraciones

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Contenido del curso

Redes Neuronales Biológicas

Redes Neuronales Artificiales

Red Perceptron

Red Adaline

Red Multicapa y Retropropagación

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