Jueves , 21 Noviembre 2024
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Python para Análisis de Datos

Veremos programación Funcional y tipos de datos que nos permiten hacer análisis de datos financieros, conoceremos la librería Numpy e introducirnos a Pandas.

Python para Análisis de Datos
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Descripción del curso

Veremos programación Funcional y tipos de datos que nos permiten hacer análisis de datos financieros,  conoceremos la librería Numpy e introducirnos a Pandas.

Contenido

- Programación Funcional

- Arreglos y Vectores

- Arreglos y Matrices

- Introducción a Numpy

- Limpieza de Datos con Numpy y Pandas

- Ejercicio: Consulta Histórica de Datos en la Bolsa de Valores


Requisitos 

- Haber realizado el curso básico

- Haber realizado el curso intermedio

- Conocimientos de tipos de Datos

- Conocimientos de Programación Funcional

Contenido del curso

Introducción

10:47
  • 00-Instalacion_RAMDisk_Anaconda10:47

Programación Funcional

13:21
  • 01-Introduccion_Programacion_Funcional04:16
  • 02-Funciones_Lambda09:05

Arreglos y Matrices

17:18
  • 03-Arreglos_Vectores_Intro02:49AVANCE
  • 04-Arreglos_Vectores_Ciclo_Recorrido05:23
  • 05-Arreglos_Vectores_Matrices09:06

Introduccion a Numpy

23:30
  • 06-Introduccion_Numpy06:04
  • 07-Arreglos_Numpy14:53
  • 08-Arreglos_Numpy_Visualizacion_Basica02:33

Limpieza de Datos con Numpy y Pandas

42:39
  • 09-Demo_Limpieza_Datos_Numpy_Pandas_105:26
  • 10-Demo_Limpieza_Datos_Numpy_Pandas_210:38
  • 11-Demo_Limpieza_Datos_Numpy_Pandas_309:31
  • 12-Demo_Limpieza_Datos_Numpy_Pandas_409:25
  • 13-Demo_Limpieza_Datos_Numpy_Pandas_507:39

Ejercicio: Consulta Histórica de Datos en la Bolsa de Valores

30:09
  • 14-Consulta_Histórica_Datos_Bolsa_Valores104:12
  • 15-Consulta_Histórica_Datos_Bolsa_Valores205:37
  • 16-Consulta_Histórica_Datos_Bolsa_Valores303:45
  • 17-Consulta_Histórica_Datos_Bolsa_Valores404:30
  • 18-Consulta_Histórica_Datos_Bolsa_Valores505:07
  • 19-Consulta_Histórica_Datos_Bolsa_Valores602:52
  • 20-Consulta_Histórica_Datos_Bolsa_Valores704:06

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