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Aprende R con RStudio desde 0 (para principiantes)
Aprende a programar en R con RStudio sin tener conocimientos previos. Muy útil para comenzar en Data Science.
Descripción del curso
¿Quieres aprender a programar en RStudio? ¿Quieres dar tus primeros pasos en el mundo del Data Science? Y, además, ¿quieres que esto aparezca en tu CV? Entonces, este curso esta diseñado para ti!
Si estás buscando un curso que vaya al grano, sin rodeos, que explique directamente las utilidades que nos ofrecen R y RStudio. Estudiando directamente la parte práctica y funcional de este lenguaje. Estás en el lugar indicado.
Este curso de Rstudio te ayudará, paso a paso, a iniciarte en el mundo del análisis de datos y toda su ciencia (Data Science). Aprenderás a manejarte con el entorno de RStudio y todo lo que ello conlleva. Desde las simples matrices y arrays, a gráficos, pasando por estructuras de control de flujo y funciones. Lo que te dará el impulso necesario para dominar de forma muy aceptable el programa.
Al finalizar el curso, tendrás los conocimientos necesarios para analizar los datos de tu negocio , aprobar una asignatura con temario de R y/o RStudio, y cualquier cosa relacionada con este software. Además de poder añadirlo a tu CV!
Temario por secciones de este curso:
Sección 1 (Entorno de R, RStudio): Comenzaremos el curso viendo los elementos y herramientas esenciales del entorno de R, RStudio, y toda su interfaz. Además aprenderemos a crear un directorio de trabajo y veremos los primeros programas.
Sección 2 (Manipulación de datos): En este tema veremos TODO lo referente a la manipulación de datos (vectores, matrices, arrays, data frames y listas) de R y RStudio.
Sección 3 (Estructuras de control y flujo de ejecución): Seguiremos con el estudio de los condicionales (if, else), los bucles (for, while, repeat, etc) y la "Familia Apply" (una serie de funciones características de RStudio).
Sección 4 (Funciones definidas por el usuario): A continuación veremos cómo crear nuestra propia función, que nos ayudará a resolver los problemas de forma genéricas, a tener un código más elegante y óptimo.
Sección 5 (Cadenas de caracteres): En esta sección estudiaremos la manipulación de cadenas de caracteres en RStudio y la impresión de estas cadenas.
Sección 6 (Gráficos): Veremos cómo representar de forma más visual (y atractiva) los datos. Todo tipo de gráficos para expresar de forma más clara lo que queremos transmitir.
Sección 7 (Estadística, funciones y gráficos): En este último tema estudiaremos la parte más estadística de RStudio. Tanto las funciones estadísticas ya definidas en R (Normal, Binomial, Uniforme, Exponencial, etc). Como los gráficos referentes a las mismas. Con el fin de entender mejor cómo funcionan.
Espero que estés listo. ¡Nos vemos en clase!
Roberto Fajardo Duro
Contenido del curso
Introducción
13:31- Introducción al profesor01:19AVANCE
- Instalación de R y Rstudio04:35
- Entorno de RStudio03:49
- Primeros pasos03:48
Manipulación de datos
01:05:00- Vectores13:42
- Factores08:04
- Matrices11:36
- Arrays06:19
- Bastidores de datos o Data Frames16:10
- Listas09:09
Estructuras de control y flujo de ejecución
25:12- Condicionales05:24
- Bucle For03:52
- Bucle While04:33
- Más bucles06:52
- Familia "Apply"04:31
Funciones definidas por el usuario
07:32- Funciones definidas por el usuario07:32
Cadenas de caracteres
16:17- Funciones cadena I (Manipulación de cadenas)10:25
- Funciones cadena II (Impresión de cadenas)05:52
Gráficos
16:04- Parámetros gráficos07:24
- Gráficos de funciones matemáticas08:40
¡Tu opinión es importante!
01:16- ¡Dame tu opinión!01:16
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