Sábado , 23 Noviembre 2024
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Introducción a Big Data con Hadoop - Paso a Paso

Domina Hadoop y MapReduce, HDFS, Spark, Hive, MongoDB, Cassandra, Kafka, HBase, Flink + mas!

Introducción a Big Data con Hadoop - Paso a Paso
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Descripción del curso

El mundo del Hadoop y de los "Grandes Datos (Big Data)" puede ser intimidante - cientos de tecnologías diferentes con nombres crípticos forman el ecosistema del Hadoop. Con este tutorial sobre el Hadoop, no sólo entenderás qué son esos sistemas y cómo encajan entre sí - ¡sino que también aprenderás a usarlos para resolver problemas reales de negocios!

Aprenda y domine las tecnologías de grandes datos (Big Data) más populares. Iremos mucho más allá del propio Hadoop, y nos sumergiremos en todo tipo de sistemas distribuidos con los que pueda necesitar integrarse.

Instale y trabaje con una instalación real de Hadoop justo en su escritorio con Hortonworks (ahora parte de Cloudera) y la interfaz de usuario de Ambari

Que Aprenderas:

  • Gestionar grandes datos en un grupo con HDFS y MapReduce

  • Escribir programas para analizar los datos del Hadoop con Pig y Spark

  • Almacena y consulta tus datos con Sqoop, Hive, MySQL, HBase, Cassandra, MongoDB, Drill, Phoenix, y Presto

  • Diseñar sistemas del mundo real utilizando el ecosistema del Hadoop

  • Aprende cómo se maneja tu grupo con YARN, Mesos, Zookeeper, Oozie, Zeppelin y Hue

  • Manejar datos de transmisión en tiempo real con Kafka, Flume, Spark Streaming, Flink, y Storm

Entender el Hadoop es una habilidad muy valiosa para cualquiera que trabaje en empresas con grandes cantidades de datos.

Casi todas las grandes empresas en las que quieres trabajar usan Hadoop de alguna manera, incluyendo Amazon, Ebay, Facebook, Google, LinkedIn, IBM, Spotify, Twitter, y Yahoo! Y no son sólo las empresas de tecnología las que necesitan Hadoop; incluso el New York Times usa Hadoop para procesar imágenes.

En este curso encontrarás una serie de actividades para gente de todos los niveles. Si eres un director de proyecto que sólo quiere aprender las palabras de moda, hay interfaces web para muchas de las actividades del curso que no requieren conocimientos de programación. Si te sientes cómodo con las líneas de comando, te mostraremos cómo trabajar con ellas también. Y si eres programador, te desafiaré a escribir guiones reales en un sistema Hadoop usando Scala, Pig Latin y Python.

Contenido del curso

IIntroduccion

02:54
  • Que haremos02:22
  • Descarga Material del Curso00:32

Hadoop

22:22
  • Instalacion Hadoop05:18
  • Subir Set de Datos a Sistema HDFS01:02
  • Que es Hadoop03:56
  • Que es HDFS06:43
  • Instalacion Set de Datos con SSH05:23

MapReduce

26:05
  • Que es MapReduce05:03
  • MapReduce en Hadoop04:55
  • Ejercicio MapReduce04:28
  • Preparando Ambiente MapReduce05:08
  • Actividad - MapReduce06:31

Pig

09:35
  • Que es Pig01:43
  • Corriendo Codigo Pig04:23
  • Funciones Pig03:29

Hive

09:46
  • Que es Hive03:27
  • Usando Hive06:19

Apache Spark

01:09:14
  • Introduccion a Spark05:51
  • Descargar Sets de Peliculas03:21
  • Instalando Java - JDK y JRE03:01
  • Instalacion Spark y Dependencias06:28
  • Que es una RDD09:59
  • Teoria Pares Clave / Valor09:53
  • Actividad - Amigos Promedio por Edad02:40
  • Teoria - Filtrando RDDs06:26
  • Actividad - Temp Minima en Clima02:01
  • Actividad - Temp Maxima02:33
  • Teoria - Conteo de Ocurrencias con Flatmap()07:33
  • Arreglando Programa ccon RegEx05:00
  • Clasificando Resultados04:28

Machine Learning

09:56
  • Teoria MLLib05:15
  • Motor Recomendaciones con MLLib04:41

Elastic MapReduce

21:12
  • Introduccion Elastic MapReduce05:11
  • Particiones05:15
  • Peliculas Similares con Set de Datos de 1 Millon08:41
  • Diagnostico de Averias02:05

Valoraciones

4.8/5
6 Valoraciones
  • 5 ESTRELLAS
    83%
  • 4 ESTRELLAS
    17%
  • 3 ESTRELLAS
    0%
  • 2 ESTRELLAS
    0%
  • 1 ESTRELLAS
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  • Beatriz Bugallo Montaño
    Beatriz
      Bugallo Montaño
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  • Juan Perez
    Juan
      Perez
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  • Jack Burga
    Jack
      Burga
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  • Griselda Argentina Blanco
    Griselda Argentina
      Blanco
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  • Ruben Vigo Gallego
    Ruben
      Vigo Gallego
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  • Salva Ponce
    Salva
      Ponce
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