Viernes , 19 Abril 2024
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Introducción a la estadística descriptiva unidimensional

En este curso aprenderás los conceptos básicos de la estadística descriptiva unidimensional para poder por un lado entender la información que aparece constantemente en nuestro día a día y por otro lado poder profundizar en la materia.

Introducción a la estadística descriptiva unidimensional
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Descripción del curso

La estadística descriptiva unidimensional es la parte de la estadística que se encarga de recolectar, analizar, ordenar y representar los datos con el fin de describirlos adecuadamente.

Este curso es una introducción a la estadística descriptiva unidimensional, por lo que comenzaremos explicando las bases de la estadística descriptiva, desde el nivel más básico hasta ir adquiriendo algunos conceptos más complejos que son importantes para entender las distribuciones estadísticas.

¿Qué necesitaré para comenzar?

Para este curso no se requiere de ningún conocimiento previo ya que partiremos del nivel más básico posible e iremos avanzando poco a poco hasta adquirir los conocimientos necesarios para dominar la estadística descriptiva unidimensional.

En el momento en que aparezca alguna expresión más compleja será explicada minuciosamente para que no tengas dificultad alguna en ella.

Este curso está dirigido a todos aquellos alumnos que deseen comenzar a formarse en estadística sin necesidad de tener ningún conocimiento previo.

¿Qué metodología vamos a seguir?

Esta pregunta es muy importante porque es lo que marca la diferencia entre los distintos cursos que puedes encontrar.  La filosofía de nuestro trabajo se basa en dos premisas:

- aprovechar nuestra experiencia docente

- explicar las cosas como nos hubiera gustado que nos las explicaran

Así, la forma más cómoda para el estudiante entendemos que pasa por una explicación de los contenidos de forma asequibles y muy visual, un planteamiento matemático que permita abordar analíticamente los problemas, sin olvidarnos de que se trata de un curso de introducción a la estadística descriptiva unidimensional y que sentará las bases para futuros cursos.

En este caso el autoaprendizaje es la herramienta más valiosa y, dado que cuentas con 30 días para preguntarnos cualquier duda que te surja sobre el contenido del curso desde la matriculación, estoy convencido que te resultará cómodo aprender la materia con tu interés y nuestra ayuda.

¿Algo más?

Sólo quiero decirte, para concluir, que espero que cuando acabes este curso, hayas logrado cubrir tus expectativas para este campo de la estadística, necesario tanto en el Bachillerato como en la Universidad. En posteriores cursos prepararemos nuevos contenidos teóricos y prácticos para éste y otros niveles que se apoyarán en lo aprendido en este primer curso.

Gracias por interesarte en nuestro trabajo. Te espero.

Contenido del curso

Conceptos básicos.

16:50
  • Población y muestra. Variables estadísticas.16:50AVANCE

Representaciones gráficas

14:47
  • Tipos de gráficas.14:47

Medidas de posición central. Tipos de medias.

16:52
  • Medidas de posición central. Tipos de medias.16:52

Otras medidas de posición.

18:19
  • Otras medidas de posición.18:19

Medidas de dispersión. Varianza

19:14
  • Medidas de dispersión. Varianza19:14

Medidas de forma. Asimetría y curtosis.

13:55
  • Medidas de forma: Asimetría curtosis.13:55

FIN DE CURSO

01:12
  • Objetivo concluido01:12

Valoraciones

4.7/5
3 Valoraciones
  • 5 ESTRELLAS
    67%
  • 4 ESTRELLAS
    33%
  • 3 ESTRELLAS
    0%
  • 2 ESTRELLAS
    0%
  • 1 ESTRELLAS
    0%
  • Víctor Martínez Mejías
    Víctor
      Martínez Mejías
    Incluir valoración media (en números)

  • Carlos Mario Ospina Pérez
    Carlos Mario
      Ospina Pérez
    Incluir valoración media (en números)

  • Maria Perez
    Maria
      Perez
    Incluir valoración media (en números)

    Curso muy completo y fácil de entender. Siempre me ha costado entender los conceptos de estadística pero creo que está bien organizado y con ejemplos resueltos que ayudan. Sale un parpadeo raro del profesor en algún vídeo pero no molesta para las explicaciones. Es recomendable si tienes que preparar por tu cuenta la estadística.

¿Por qué pagar por un curso cuando puedes tenerlos todos?

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